घातीय चलती - औसत - चार्ट - स्कूल

चलना औसत - सरल और एक्सपोनेंशन। बढ़ते औसत - सरल और एक्सपोनेंशियल। मूव की औसत मूल्य सूचकांक को निम्न संकेतक बनाने के लिए सुगम बनाते हैं, वे मूल्य दिशा की भविष्यवाणी नहीं करते हैं, बल्कि वर्तमान दिशा को आगे बढ़ते हुए औसत अंतराल को परिभाषित करते हैं क्योंकि वे पिछली कीमतों के बावजूद चलती औसत, चिकनी मूल्य वाली कार्रवाई में मदद करते हैं और शोर को फ़िल्टर करते हैं वे कई अन्य तकनीकी संकेतकों और ओवरले के लिए बिल्डिंग ब्लॉक्स भी बनाते हैं, जैसे बोलिंगर बैंड मैएसीडी और मैकक्लेलन ओस्सीलेटर चलती औसत के दो सबसे लोकप्रिय प्रकार हैं सरल मूविंग औसत एसएमए और एक्सपेंनेलिबल मूविंग औसत ईएमए ये चलती औसत प्रवृत्ति की दिशा की पहचान करने के लिए या संभावित समर्थन और प्रतिरोध स्तर को परिभाषित करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। यहां पर एक एसएमए और एएमए दोनों के साथ एक चार्ट है। लाइव के लिए चार्ट पर क्लिक करें संस्करण। साधारण मूविंग औसत गणना। एक सरल चलती औसत एक निश्चित अवधि की अवधि के दौरान एक सुरक्षा की औसत कीमत की गणना करके बनाई जाती है सबसे बढ़ते औसत बंद होने की कीमतों पर आधारित हैं 5 दिन की सरल चलती औसत पांच दिनों की समाप्ति की कीमत है जिसे पांच से विभाजित किया गया है जैसा कि इसका नाम बताता है, चलती औसत एक औसत है जो पुराने डाटा को हटा देता है क्योंकि नया डेटा उपलब्ध होता है समय के पैमाने पर जाने के लिए औसत का कारण होता है नीचे तीन दिनों में विकसित होने वाली 5-दिवसीय चलती औसत का एक उदाहरण है। चलती औसत का पहला दिन केवल आखिरी पांच दिनों में होता है चलती औसत का दूसरा दिन पहले डेटा बिंदु 11 और नया डेटा बिन्दु जोड़ता है 16 चलती औसत का तीसरा दिन पहले डेटा बिंदु 12 को छोड़कर और नया डेटा बिन्दु जोड़ता है 17 ऊपर दिए गए उदाहरण में, कीमतों में सात से सात दिनों के दौरान कीमतें धीरे-धीरे 11 से 17 तक बढ़ जाती हैं नोटिस चलती औसत 13 से 15 तक तीन दिन की गणना अवधि में भी बढ़ जाता है यह भी ध्यान दें कि प्रत्येक चल औसत मूल्य केवल अंतिम मूल्य से कम है उदाहरण के लिए, चलती औसत दिन के लिए 13 के बराबर होती है और अंतिम कीमत 15 होती है चार दिन कम थे और इसने चलती औसत को अंतराल करने का कारण बनता है। विस्तारणीय मूविंग औसत परिकलन। अनुमानित चलती औसत हाल के मूल्यों पर अधिक वजन लगाने से अंतराल को कम करते हैं सबसे हाल की कीमत पर लागू होने वाला भार चलती औसत में अवधि की संख्या पर निर्भर करता है एक घातीय चलती औसत की गणना करने के तीन चरण हैं, सरल चलती औसत की गणना करें एक घातीय चलती औसत ईएमए को कहीं शुरू करना है, इसलिए एक सरल चलती औसत का उपयोग पिछली अवधि के ईएमए के रूप में पहली गणना में किया जाता है दूसरा, भार गुणक तीसरा, घातीय चलती औसत की गणना करें नीचे दिए गए सूत्र 10-दिवसीय ईएमए के लिए है। 10-अवधि की घातीय घाटे की औसत दर 18 18 पर लागू होती है जो सबसे हाल की कीमत के साथ होती है 10-अवधि की ईएमए को 18 18 ईएमए ए 20-अवधि कहा जा सकता है ईएमए 9 52 सबसे हाल की कीमत पर वजन 2 20 1 9 52 पर लागू होता है ध्यान दें कि कम समय अवधि के लिए भार अधिक समय अवधि के भार से अधिक है तथ्य यह है कि औसत समय की औसत अवधि युगल के आधे से भार भारोत्तोलन बनी हुई है। यदि आप हमें एक ईएमए के लिए एक विशिष्ट प्रतिशत चाहते हैं, तो आप इस फार्मूले का इस्तेमाल इसे समय अवधि में बदल सकते हैं और फिर उस मान को एएमए पैरामीटर के रूप में दर्ज कर सकते हैं। नीचे इंटला सरल चलती औसत के लिए 10-दिन की सरल चलती औसत का एक स्प्रैडशीट उदाहरण है और 10-दिन की घातीय चलती औसत सीधे आगे हैं और थोड़ा स्पष्टीकरण की आवश्यकता होती है 10-दिन का औसत बस के रूप में नई कीमतें उपलब्ध हो जाती हैं और पुरानी कीमतें घट जाती हैं पहली चलन में सरल चलती औसत मूल्य 22 22 के साथ घातीय चलती औसत शुरू होता है पहली गणना के बाद, सामान्य सूत्र खत्म हो जाता है क्योंकि एक ईएमए सरल चलती औसत के साथ शुरू होता है, इसका वास्तविक मान 20 या उससे अधिक समय तक नहीं समझा जाएगा दूसरे शब्दों में, एक्सेल स्प्रैडशीट पर वैल्यू चार्ट के मूल्य से भिन्न हो सकती है, क्योंकि लघु अवधि के पीछे की अवधि यह स्प्रैडशीट केवल 30 अवधियों में जाती है, जिसका मतलब है कि सरल चलने का असर आईएनजी के औसत में स्टॉक कार्पोरेट को नष्ट करने के लिए 20 अवधियां होती हैं, इसकी गणना के लिए कम से कम 250-बार सामान्य रूप से बहुत अधिक हो जाती है, इसलिए पहली गणना में सरल चलती औसत का असर पूरी तरह से समाप्त हो गया है। लैग फैक्टर। अब चलती औसत, अधिक अंतराल ए 10-दिन की घातीय चलती औसत कीमतों को काफी हद तक गले लगाएगी और कीमतों में बदलाव होने के तुरंत बाद बारी होगी छोटी चलती औसत गति नौकाओं की तरह हैं- फुर्तीला और तेजी से बदलने के लिए इसके विपरीत, 100 दिन की चलती औसत में पिछले कई आंकड़े हैं जो इसे धीमा कर देते हैं नीचे लंबी चलती औसत सागर टैंकरों की तरह हैं - सुस्त और बदलने में धीमी यह एक 100 दिन की चलती औसत के लिए पाठ्यक्रम बदलने के लिए एक बड़ा और लंबा मूल्य आंदोलन लेता है.एक लाइव संस्करण के लिए चार्ट पर क्लिक करें। ऊपर चार्ट में एसपी 500 ईटीएफ 10-दिवसीय ईएमए के साथ निकटता से कीमतों और 100-दिवसीय एसएमए पीसने वाला उच्चतर जनवरी-फरवरी की गिरावट के साथ ही, 100-दिवसीय एसएमए ने कोर्स किया और इसे बंद नहीं किया 50-दिवसीय एसएमए 10 के बीच कहीं फिट बैठता है और लीज कारक के लिए 100 दिनों की औसत बढ़ते हैं। सरल बनाम घातीय मूविंग एवरेज। हालांकि, सरल चलती औसत और घातीय मूविंग एवरेज के बीच स्पष्ट मतभेद हैं, एक अन्य एक्सपेंनेली मूविंग एवरेज की तुलना में जरूरी बेहतर नहीं है, इसलिए हाल के मूल्यों के प्रति अधिक संवेदनशील - और हाल ही में मूल्य में परिवर्तन परिवर्तनशील मूविंग एवरेज सरल चलती औसत से पहले हो जाएंगे दूसरी तरफ, सरल चलती औसत, पूरे समय की अवधि के लिए कीमतों का सही औसत दर्शाते हैं, जैसे कि सरल चलने वाली औसत बेहतर अनुकूल हो सकती है समर्थन या प्रतिरोध स्तर की पहचान करने के लिए। औसत प्राथमिकता उद्देश्य, विश्लेषणात्मक शैली और समय क्षितिज पर निर्भर करता है चार्टिस्ट्स को दोनों तरह की मूविंग एवरेज और साथ ही अलग समय सीमा के साथ सबसे अच्छा फिट खोजने के लिए प्रयोग करना चाहिए नीचे दिए गए चार्ट में आईबीएम 50-दिवसीय एसएमए लाल और 50 दिवसीय ईएमए में हरा दोनों जनवरी के अंत में नुकीला, लेकिन ईएमए में गिरावट आई गिरावट की तुलना में अधिक तेज थी एसएमए एनएएमए फरवरी के मध्य में बढ़ी है, लेकिन एसएमए मार्च के अंत तक कम रहा। नोटिस कि एसएमए ईएमए के एक महीने बाद बदल गया। लंबाई और टाइमफ्रेम। चलती औसत की लंबाई विश्लेषणात्मक उद्देश्यों पर निर्भर करती है लघु औसत चलती औसत 5-20 अवधि अल्पकालिक रुझानों और व्यापार के लिए सबसे उपयुक्त हैं मध्यम अवधि के रुझान में दिलचस्पी चार्टिस्ट लंबे समय तक चलने वाली औसत के लिए विकल्प चुनते हैं जो 20-60 अवधि तक बढ़ा सकते हैं लंबी अवधि के निवेशक 100 या अधिक अवधि के साथ चलती औसत पसंद करेंगे। कुछ चलती औसत लंबाई दूसरों की तुलना में अधिक लोकप्रिय हैं 200-दिन की चलती औसत शायद सबसे लोकप्रिय है इसकी लंबाई के कारण, यह स्पष्ट रूप से एक दीर्घकालिक चलती औसत है, 50-डे चलती औसत मध्यम अवधि के लिए काफी लोकप्रिय है प्रवृत्ति कई चार्टलिस्ट 50-दिन और 200-दिवसीय मूविंग एवरेज का उपयोग करते हैं, लघु अवधि, 10-दिन की चलती औसत अतीत में काफी लोकप्रिय थी क्योंकि यह गणना करना आसान था, केवल एक संख्या को जोड़कर दशमलव दशमलव में स्थानांतरित किया गया। प्रत्यावर्तन। समान संकेतों को सरल या घातीय मूविंग एवरेज से उत्पन्न किया जा सकता है जैसा कि ऊपर बताया गया है, प्राथमिकता प्रत्येक व्यक्ति पर निर्भर करती है नीचे दिए गए इन उदाहरणों में दोनों सरल और घातीय चलती औसत का प्रयोग होगा। चलती हुई अवधि सरल और घातीय चलती औसत दोनों पर लागू होती है। दिशा चलती औसत की कीमतों के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी बताती है एक बढ़ते हुए औसत शो से पता चलता है कि कीमतें आम तौर पर बढ़ रही हैं एक गिरने की औसत औसत इंगित करता है कि कीमतें गिर रही हैं औसतन, बढ़ती लंबी अवधि की चलती औसत एक लंबी अवधि की अपट्रेंड को दर्शाती है एक लंबे समय तक गिरने वाला चलती औसत एक दीर्घकालिक डाउनट्रेन्ड को दर्शाता है। चार्ट ऊपर दिखाता है 3 एम एमएमएम 150 दिन की घातीय चलती औसत के साथ दिखाता है यह उदाहरण दिखाता है कि कितनी अच्छी तरह चलती औसत काम करती है जब प्रवृत्ति मजबूत होती है 150-दिवसीय ईएमए नवंबर 2007 में और फिर से जनवरी 2008 नोटिस कि यह चलती औसत की दिशा बदलने के लिए 15 में गिरावट आई है जैसा कि वे सबसे अच्छे होते हैं या जब वे सबसे खराब एमएमएम में होते हैं, तो मार्च 200 9 में निम्न में गिरावट आई और फिर 40-50 नोटिस बढ़ गए कि 150-दिवसीय ईएमए इस वृद्धि के बाद तक चालू नहीं हो पाया, लेकिन एमएमएम ने अगले 12 महीनों की औसत बढ़त मजबूत रुझानों में शानदार ढंग से काम करती है। डबल क्रॉसओवर। दो चलने वाले औसत का उपयोग एक साथ विदेशी संकेतों के निर्माण के लिए किया जा सकता है वित्तीय बाजारों के तकनीकी विश्लेषण में जॉन मर्फी ने इसे डबल क्रॉसओवर विधि कहा है डबल क्रॉसओवर में अपेक्षाकृत कम चलती औसत और एक अपेक्षाकृत लंबा चलती औसत सभी चलती औसत के साथ, चलती औसत की सामान्य लंबाई प्रणाली के लिए समय सीमा को परिभाषित करती है ए 5-दिवसीय ईएमए और 35-दिवसीय ईएमए का उपयोग करने वाली एक प्रणाली को 50-दिवसीय एसएमए और 200 का उपयोग करके अल्पकालिक ए प्रणाली समझा जाएगा - दिन एसएमए मध्यम अवधि समझा जाएगा, शायद लंबे समय तक भी। एक तेजी से क्रॉसओवर तब होता है, जब चलती हुई औसत औसत लंबी चलती औसत से अधिक हो जाता है यह सोने के क्रॉस के रूप में भी जाना जाता है एक मंदी क्रॉस ओवर तब होता है जब छोटी चलती औसत अधिक लंबी चलती औसत से नीचे हो जाती है यह एक मृत क्रॉस के रूप में जाना जाता है। औसत औसत crossovers अपेक्षाकृत देर के संकेतों का उत्पादन होता है सब के बाद, सिस्टम दो हद तक संकेतक कार्य करता है चलती औसत अवधि, लंबे समय तक अधिक से अधिक अंतराल संकेत ये संकेत अच्छा काम करते हैं जब एक अच्छी प्रवृत्ति को पकड़ लेता है हालांकि, एक चलती औसत क्रॉसओवर सिस्टम एक मजबूत प्रवृत्ति की अनुपस्थिति में बहुत सारे व्हाइस्पॉज़ का उत्पादन करेगा। यहां तीन तरह की एक ट्रिपल क्रॉसओवर विधि भी शामिल है जो तीन चलती औसत फिर से एक संकेत उत्पन्न होता है सबसे कम चलती औसत दो लंबी चलती औसतों को पार करती है एक सरल ट्रिपल क्रॉसओवर सिस्टम में 5-दिन, 10-दिन और 20-दिवसीय मूविंग एवरेज शामिल हो सकते हैं। ऊपर चार्ट में होम डेपो एचडी 10 दिन की ईएमए हरे रंग की बिंदीदार रेखा और 50- दिन ईएमए लाल रेखा काली रेखा दैनिक समाई है चलती औसत क्रॉसओवर का इस्तेमाल करना एक अच्छे व्यापार को पकड़ने से पहले तीन व्हाइस्पॉस के परिणामस्वरूप होता है 10-दिवसीय ईएमए में 50-दिवसीय ईएमए नीचे तोड़ दिया 1 अक्टूबर को खाया गया था, लेकिन यह पिछले 10 नवम्बर के मध्य में आगे बढ़कर 10 दिनों तक आगे नहीं बढ़ता था। यह क्रॉस अधिक समय तक चला, लेकिन 3 जनवरी को अगले मंदी का क्रॉसओवर देर से नवंबर की कीमत के स्तर के करीब आ गया, जिसके परिणामस्वरूप एक और whipsaw इस मंदी क्रॉस ने किया पिछले 10 दिनों के एएमए कुछ दिन बाद 50-दिन के ऊपर वापस नहीं चले गए थे। तीन बुरे संकेतों के बाद, चौथा संकेत एक मजबूत कदम को दर्शाता है क्योंकि स्टॉक 20 से अधिक हो जाता है। यहां दो लेता है, पहले, क्रोससोवर प्रवण हैं whipsaw whipsaw को रोकने में मदद करने के लिए एक कीमत या समय फिल्टर लागू किया जा सकता है व्यापारियों को अभिनय से पहले पिछले 3 दिनों के लिए क्रॉसओवर की आवश्यकता हो सकती है या 10 दिन की एएमए को दूसरे दिन, एमएसीडी इन क्रोसोवरों की पहचान और मात्रा निर्धारित करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है MACD 10,50,1 दो घातीय मूविंग एवरेज के बीच के अंतर का प्रतिनिधित्व करते हुए एक लाइन दिखाएगा। एक मरे हुए क्रॉस के दौरान एक गोल्डन क्रॉस के दौरान सकारात्मक हो जाता है और प्रति प्रतिशत मूल्य ओसिसिलेटो प्रतिशत मतभेदों को दिखाने के लिए पीपीओ का उपयोग उसी तरह किया जा सकता है कि ध्यान रखें कि एमएसीडी और पीपीओ घातीय मूविंग औसत पर आधारित हैं और सरल चलती औसत के साथ मेल नहीं खाएगा। यह चार्ट ओरेकल ORCL को 50-दिवसीय ईएमए, 200-दिवसीय ईएमए और एमएसीडी 50,200,1 चार चलने वाले औसत क्रॉसओवर 2 1 2 साल की अवधि के दौरान थे, पहले तीन में वाइस्पॉज़ या खराब ट्रेडों के परिणामस्वरूप चौथे क्रॉसओवर के साथ एक निरंतर प्रवृत्ति शुरू हुई क्योंकि ओआरसीएल 20 के मध्य में बढ़ी थी, एक बार फिर, औसत क्रोससोवर बढ़ते हुए महान काम करता है जब प्रवृत्ति मजबूत होती है, लेकिन एक प्रवृत्ति के अभाव में नुकसान उत्पन्न करते हैं। मूल्य क्रॉसओवर। मौवमी औसत का उपयोग साधारण मूल्य क्रोसोवर के साथ सिग्नल उत्पन्न करने के लिए भी किया जा सकता है जब तेजी से बढ़ते औसत से ऊपर जाते हैं तो एक बुलंद संकेत उत्पन्न होता है जब एक मंदी का संकेत उत्पन्न होता है चलती औसत कीमतों के नीचे कीमतें बढ़ जाती हैं मूल्य क्रॉसओवर को बड़ी प्रवृत्ति के भीतर व्यापार करने के लिए जोड़ दिया जा सकता है अब चलती औसत बड़ी प्रवृत्ति के लिए टोन सेट करता है और कम चलती औसत का उपयोग करने के लिए किया जाता है सिग्नल एक तेजी की कीमत के लिए दिखेगा जब कीमतें पहले से ही अधिक चलती औसत से अधिक हो जाएंगी यह बड़ी प्रवृत्ति के अनुरूप होगा। उदाहरण के लिए, यदि कीमत 200-दिवसीय मूविंग एवरेज से ऊपर है, तो चार्टिस्ट सिग्नल पर ध्यान केंद्रित करेंगे कीमत 50-दिवसीय चलती औसत से ऊपर चलता है जाहिर है, 50-दिवसीय चलती औसत से नीचे एक कदम ऐसे संकेत से पहले होगा, लेकिन इस तरह के मंदी के पार को नजरअंदाज कर दिया जाएगा क्योंकि बड़ा रुझान ऊपर है एक बियरिश क्रॉस बस एक पुलबैक को बड़ा उतार-चढ़ाव 50-दिवसीय चलती औसत से ऊपर एक क्रॉस, कीमतों में सुधार और बड़ा अपट्रेंड जारी रखने का संकेत देगा। अगला चार्ट 50 दिन के ईएमए और 200-दिवसीय ईएमए के साथ एमर्सन इलेक्ट्रिक ईएमआर दिखाता है स्टॉक ऊपर चढ़ा और ऊपर रखा गया अगस्त में 200-दिवसीय चलती औसत नवंबर की शुरुआत में 50-दिवसीय ईएमए के नीचे गिरावट आई थी और फिर फरवरी की शुरुआती कीमतों में तेजी से 50-दिवसीय ईएमए के ऊपर वापस चली गईं ताकि तेजी से संकेतों को हरे तीर को ख आईजीडी अपट्रेंड एमएसीडी 1,50,1 सूचक विंडो में दिखाया गया है कि 50 दिन के एएमए से ऊपर या नीचे की कीमत को पार करने के लिए यह सुनिश्चित किया गया है कि 1-दिवसीय ईएमए समापन मूल्य के बराबर है, एमएसीडी 1,50,1 पॉजिटिव है जब क्लोज़ 50 से ऊपर है - दिन ईएमए और नकारात्मक जब बंद 50-दिवसीय ईएमए से कम है। समर्थन और विरोध। औसत की औसत भी डाउनथ्रेंड में एक अपट्रेंड और प्रतिरोध में समर्थन के रूप में कार्य कर सकती है। एक अल्पकालिक उन्नयन 20 दिवसीय सरल चलती औसत, जो बोलिंगर बैंड में भी प्रयोग किया जाता है एक दीर्घकालिक अपट्रेंड को 200-दिवसीय सरल चलती औसत के पास समर्थन मिल सकता है, जो कि सबसे लोकप्रिय दीर्घकालिक चलती औसत है यदि वास्तव में, 200-दिवसीय चलने वाला औसत समर्थन या प्रतिरोध की पेशकश कर सकता है केवल इसलिए कि यह बहुत व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है यह लगभग एक आत्म-भरोसा भविष्यवाणी की तरह है। ऊपर दिए गए चार्ट, 200 9 के 200 9 के दौरान 200 दिनों के दौरान कई बार सहायता प्रदान करते हुए, 2004 के मध्य से 200-दिवसीय सरल चलती औसत के साथ NY कंपोजिट को दिखाता है। अग्रिम एक बार जब ट्रेंड एक डबल शीर्ष समर्थन br के साथ उलट हो ईक, 200-दिवसीय मूविंग एवरेज ने 9500 के आसपास प्रतिरोध के रूप में अभिनय किया। क्या चलने की औसत, विशेष रूप से लंबे समय तक चलने वाले औसत से सटीक समर्थन और प्रतिरोध स्तर की उम्मीद नहीं है, बाजार भावनाओं से संचालित होते हैं, जो उन्हें सटीक स्तरों के बजाय, समर्थन या प्रतिरोध क्षेत्र की पहचान करने के लिए इस्तेमाल किया जा रहा है। चलती औसत का उपयोग करने के फायदे नुकसान के खिलाफ वजन की आवश्यकता है बढ़ते औसत प्रवृत्ति निम्नलिखित है, या पीछे, संकेतक जो हमेशा पीछे एक कदम होगा यह जरूरी एक बुरी बात नहीं है हालांकि आखिरकार, यह प्रवृत्ति आपके दोस्त है और प्रवृत्ति की दिशा में व्यापार करना सबसे अच्छा है बढ़ते हुए औसत बीमा यह सुनिश्चित करता है कि एक व्यापारी मौजूदा प्रवृत्ति के अनुरूप है, हालांकि यह प्रवृत्ति आपके मित्र है, लेकिन प्रतिभूतियां व्यापारिक सीमाओं में काफी समय बिताती हैं, जो कि चलने की औसत अप्रभावी रेंडर करना एक बार एक प्रवृत्ति में, चलती औसत आपको रखेंगे, लेकिन देर से संकेत दे सकते हैं डॉन टी शीर्ष पर बेचने और नीचे चलने वाले एवेरा जीस सबसे तकनीकी विश्लेषण उपकरणों के साथ, चलती औसत अपने दम पर इस्तेमाल नहीं की जानी चाहिए, लेकिन अन्य पूरक उपकरणों के साथ, चार्टिस्ट्स औसत प्रवृत्ति को परिभाषित करने के लिए मूविंग एवरेज का उपयोग कर सकते हैं और फिर ओवरसीट या ओवरस्टॉल स्तर को परिभाषित करने के लिए आरएसआई का उपयोग कर सकते हैं। स्टॉक चार्ट चार्ट्स। मॉवर्ंग औसत शार्पकार्स वर्कबैंच पर ओवरले ड्रॉ-डाउन मेनू पर कीमत ओवरले सुविधा के रूप में उपलब्ध हैं, उपयोगकर्ताओं को या तो एक सरल चलती औसत या एक घातीय चलती औसत चुन सकते हैं पहला पैरामीटर समय अवधि की संख्या निर्धारित करने के लिए उपयोग किया जाता है एक वैकल्पिक पैरामीटर को निर्दिष्ट करने के लिए जोड़ा जा सकता है कि कौन सी मूल्य क्षेत्र का उपयोग गणनाओं में किया जाना चाहिए - ओ के लिए ओ, उच्च के लिए एच, कम के लिए एल, और बंद करने के लिए सी के लिए एक अल्पविराम पैरामीटर को अलग करने के लिए उपयोग किया जाता है। अन्य वैकल्पिक पैरामीटर चलती औसत को बाएं अतीत या सही भविष्य में स्थानांतरित करने के लिए जोड़ा जा सकता है एक नकारात्मक संख्या -10 चलती औसत को बायीं 10 अवधि में स्थानांतरित करेगी एक सकारात्मक संख्या 10 चलती रह जाएगी सही 10 अवधियों का लाभ। कई चलने वाली औसत लागत प्लॉट को वर्कबैंच स्टॉक कार्टर सदस्यों को एक और ओवरले लाइन में जोड़कर ही लाया जा सकता है। स्टॉक मार्केट शेयरधारक सदस्यों को कई चलने वाली औसत के बीच अंतर करने के लिए रंग और शैली को बदल सकते हैं, एक सूचक चुनने के बाद उन्नत विकल्प खोलें। थोड़ा हरा त्रिभुज उन्नत विकल्प का इस्तेमाल अन्य तकनीकी संकेतकों जैसे कि आरएसआई, सीसीआई, और वॉल्यूम पर चलती औसत ओवरले के लिए भी किया जा सकता है। कई अलग-अलग चलती औसत के साथ एक लाइव चार्ट के लिए यहां क्लिक करें। स्टॉक चार्ट्स स्कैन के साथ चलने की औसत का उपयोग करना। यहां कुछ नमूना स्कैन किए गए हैं जो स्टॉक कार्टर सदस्य विभिन्न चलती औसत स्थितियों के लिए स्कैन करने के लिए उपयोग कर सकते हैं। बुलिव मूविंग औसत क्रॉस यह स्कैन स्टॉक के लिए बढ़ते हुए 150-दिवसीय सरल चलती औसत और 5-दिवसीय ईएमए और 35-दिवसीय ईएमएम का तेजी से क्रॉस के लिए दिखता है 150 दिवसीय चलती औसत जब तक यह पांच दिनों पहले अपने स्तर से ऊपर कारोबार कर रहा है तब तक बढ़ रहा है जब 5 दिन का ईएमए औसत से अधिक औसत मात्रा पर 35 दिन के ईएमए ऊपर चलता है, तो एक बुलंद पार होता है। बियरिश मूविंग औसत क्रॉस यह स्कैन स्टॉक के लिए 150- दिन की सरल चलती औसत और 5 दिवसीय ईएमए और 35-दिवसीय ईएमए के मंदी का क्रॉस 150 दिन की चलती औसत तब तक गिर रही है जब तक यह पांच दिनों पहले अपने स्तर से नीचे कारोबार कर रहा है एक बियरिश क्रॉस तब होता है जब 5 दिन का ईएमए चलता रहता है एबीओ पर 35-दिवसीय ईएमए के नीचे औसत मात्रा। आगे का अध्ययन। जॉन मर्फी की पुस्तक में एक अध्याय चल रहा है, जो औसत बढ़ने के लिए समर्पित है और उनके विभिन्न उपयोग मर्फी में बढ़ते औसत के पेशेवरों और विपक्ष को शामिल किया गया है, मर्फी दिखाता है कि बोलिंगर बैंड और चैनल आधारित व्यापार प्रणालियों के साथ चलने वाली औसत काम कैसे चल रहे हैं। तकनीकी वित्तीय बाजारों का विश्लेषण जॉन मर्फी। एक्सपेन्नेएलिटी मूविंग एएएमए समझाया। जैसा कि हम पिछले अध्याय में कहा था, सरल चलती औसत स्पाइक द्वारा विकृत हो सकते हैं हम एक उदाहरण के साथ शुरू करेंगे। हम कहते हैं कि हम 5-अवधि एसएमए को दैनिक अमरीकी डालर का चार्ट। पिछले 5 दिनों के समापन मूल्य निम्नानुसार हैं: सरल चलती औसत की गणना निम्नानुसार होगी: 1 3172 1 3231 1 3164 1 3186 1 3293 5 1 320 9. बस पर्याप्त, सही.क्या क्या होगा अगर 2 दिन की खबर रिपोर्ट थी जो यूरो को बोर्ड भर में छोड़ने का कारण बनता है यह USD USD को 1,000 आइए देखें कि यह 5 अवधि एसएमए पर क्या असर होगा। सरल चलती औसत की गणना निम्नानुसार की जाएगी। सरल चलती औसत का परिणाम बहुत कम होगा और यह आपको धारणा देगा कि कीमत वास्तव में नीचे जा रही है जब वास्तविकता में, 2 दिन एक आर्थिक घटना के खराब नतीजों की वजह से सिर्फ एक बार की घटना थी। बिंदु हम फिर से बनाने की कोशिश कर रहे हैं कि कभी-कभी सरल चलती औसत बहुत सरल हो सकता है यदि केवल एक तरीका है कि आप इन स्पाइक्स को फ़िल्टर कर सकते हैं ताकि आपको गलत विचार न मिलें हम्म एक मिनट का इंतजार करें हां, एक तरीका है। इसे घातीय मूविंग औसत कहा जाता है। एक्सपेन्नेएलिटी मूविंग एवरेज एएमए, हालिया कालों को अधिक वजन देते हैं हमारे ऊपर के उदाहरण में, एएमए हाल के दिनों की कीमतों पर अधिक वजन रखेगा, जो दिन 3, 4 और 5 होगा। इसका मतलब यह होगा कि 2 दिन का स्पाइक कम मूल्य का होगा और चल औसत पर कोई बड़ा असर नहीं होगा क्योंकि अगर हम एक सरल चलती औसत के लिए गणना की थी यदि आप इसके बारे में सोचते हैं, तो यह बहुत अधिक समझ में आता है क्योंकि यह क्या करता है यह है कि हाल ही में क्या व्यापार कर रहे हैं, इसके बारे में अधिक जोर दिया जाता है। एक्सपेननेशन मूविंग औसत ईएमए और सरल मूविंग औसत एसएमए साइड बाय साइड। एक सरल चलती औसत एसएमए और घातीय चलती औसत ईएमए चार्ट पर एक तरफ किनारे दिखने पर अमरीकी जेपीवाई के घंटे का चार्ट। नोट कैसे लाल रेखा 30 ईएमए ब्लू लाइन 30 एसएमए की तुलना में करीब कीमत लगती है इसका मतलब यह है कि यह हाल के मूल्य कार्रवाई का प्रतिनिधित्व करता है आप संभवत: अनुमान लगा सकते हैं कि ऐसा क्यों होता है। यह इसलिए है क्योंकि घातीय चलती औसत स्थान हाल ही में क्या हो रहा है, इस बारे में और अधिक जोर दिया जाता है जब व्यापार, यह देखने के लिए अधिक महत्वपूर्ण है कि क्या व्यापारियों ने अब क्या कर रहे हैं पिछले सप्ताह या अंतिम मी कर रहा है साइन इन करके और पूरा पाठ चिन्हांकित करके अपनी प्रगति को सुरक्षित रखें.मॉविंग एवरेज. मिंग एवरेस्ट तकनीकी विश्लेषक के लिए उपलब्ध सबसे लोकप्रिय और आसान उपकरण में से एक हैं, वे एक डेटा श्रृंखला को चिकनी करते हैं और रुझानों को आकर्षित करना आसान बनाते हैं, कुछ ऐसा अस्थिर बाजारों में विशेष रूप से सहायक होते हैं वे कई अन्य तकनीकी संकेतकों और ओवरले के लिए बिल्डिंग ब्लॉक भी बनाते हैं। दो सबसे लोकप्रिय प्रकार की चलती औसत सरल चलती औसत एसएमए और घातीय मूविंग औसत ईएमए हैं, वे नीचे और अधिक विवरण में वर्णित हैं। सरल मूविंग औसत एसएमए सरल मूविंग औसत का एक जीवंत उदाहरण देखने के लिए यहां क्लिक करें। एक सरल चलती औसत एक निश्चित अवधि की अवधि के दौरान सुरक्षा की औसत औसत कीमत की गणना करके बनाई जाती है, जबकि ओपन, उच्च से चलती औसत बनाना संभव है, और कम आंकड़े बताते हैं, समापन मूल्य का उपयोग करते हुए सबसे अधिक चलती औसत बनाए जाते हैं उदाहरण के लिए, 5 दिवसीय सरल चलती औसत की गणना पिछले 5 दिनों के समापन मूल्यों को जोड़कर की जाती है और कुल 5 द्वारा विभाजित है। प्रत्येक मूल्य पट्टी के लिए गणना को दोहराया जाता है चार्ट पर औसत तो एक चिकनी curving लाइन के रूप में जोड़ा जाता है - चलती औसत रेखा हमारे उदाहरण को जारी रखना, यदि औसत में अगले समापन मूल्य 15 है, तो यह नई अवधि जोड़ा जाएगा और सबसे पुराना दिन, जो 10 है, गिरा दिया जाएगा नई 5-दिन की सरल चलती औसत की गणना निम्न प्रकार की जाएगी। पिछले 2 दिनों के दौरान, एसएमए 12 से 13 स्थानांतरित हो गया क्योंकि नए दिन जोड़े जाते हैं, पुराने दिनों को घटा दिया जाएगा और चलती औसत चलती रहेंगे समय के साथ वह उपर्युक्त उदाहरण, ईस्टमैन कोडक ई. के. से समापन कीमतों का उपयोग करते हुए, 10 दिन पहले 10 दिन की सरल चलती औसत की गणना करना संभव है क्योंकि गणना जारी है, नवीनतम दिन जोड़ा गया है और सबसे पुराना दिन घटा दिया गया है 10-दिवसीय एसएमए दिन 11 की गणना दिन 2 से 11 दिन की कीमतों को जोड़कर की जाती है और 10 से विभाजित करके औसत की प्रक्रिया फिर अगले दिन चलती है जहां दिन 12 की 10 दिन की एसएमए की गणना दिन 3 से 12 दिन की कीमतें जोड़कर की जाती है। 10 से विभाजित किया गया है। ऊपर दिए गए चार्ट एक ऐसी साजिश है जिसमें तालिका में डेटा अनुक्रम होता है सरल चलती औसत दिन 10 से शुरू होता है और जारी रहता है। यह सरल उदाहरण इस तथ्य को दर्शाता है कि सभी चल औसत औसत संकेतक ठोके जा रहे हैं और हमेशा कीमत के पीछे होंगे ईके की कीमत नीचे बढ़ रही है, लेकिन पिछले 10 दिनों के डेटा पर आधारित सरल चल औसत, कीमत से ऊपर रहता है यदि कीमतें बढ़ रही हैं, तो एसएमए सबसे अधिक संभावना होगी क्योंकि औसत चलती औसत संकेतक हैं, वे रुझानों की श्रेणी में इन संकेतकों के अनुसार फिट होने पर कीमतें बढ़ रही हैं, औसत चलती औसत काम अच्छी तरह से हालांकि, जब कीमतें ट्रेंडिंग नहीं हो रही हैं, चलती औसत गुमराह करने वाले संकेत दे सकते हैं। एक्सपेन्नीय मूविंग एएएमए एक गतिशील मूविंग औसत का लाइव उदाहरण देखने के लिए यहां क्लिक करें। तकनीशियन अक्सर घातीय चलती औसतों का उपयोग करते हैं जिन्हें घाटेदार भारित चलती औसत ईएमए भी कहा जाता है जो कि रिश्तेदार की तुलना में हालिया कीमतों पर अधिक वजन अर्जित करके अंतराल को कम करता है। पुरानी कीमतें सबसे हाल की कीमत पर लागू होने वाला भार चलती औसत की निर्दिष्ट अवधि पर निर्भर करता है ईएमए की अवधि जितनी अधिक होगी, उतना ही अधिक वजन जो कि सबसे हाल की कीमत पर लागू किया जाएगा उदाहरण के लिए 10-अवधि की घातीय चलती औसत का वजन सबसे ज्यादा होता है हाल की कीमत 18 18 जबकि 20-अवधि का ईएमए सबसे हाल की कीमत का वजन 9 52 जैसा कि हम देखेंगे, गणना और एएमए एसएमए की गणना की तुलना में बहुत कठिन है महत्वपूर्ण बात यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि घातीय मूविंग औसत हाल के दामों पर अधिक वजन रखता है जैसे, यह एक सरल चलती औसत की तुलना में हाल की कीमतों में परिवर्तनों को तेज़ी से प्रतिक्रिया देगी। यहां परिकलन सूत्र है। एक्सपेन्नेएबल मूविंग एवल कैलकुलेशन। एक्सपेन्नेएबल मूविंग एव मिराजियों को दो तरीकों से निर्दिष्ट किया जा सकता है - एक प्रतिशत आधारित ईएमए या एक अवधि आधारित ईएमए के रूप में एक प्रतिशत-आधारित ईएमए का एक प्रतिशत है क्योंकि यह एकल पैरामीटर है जबकि एक अवधि-आधारित ईएमए में पैरामीटर है जो ईएमए की अवधि का प्रतिनिधित्व करता है एक घातीय गति औसत के लिए फार्मूला है। एएमए वर्तमान मूल्य वर्तमान - ईएमए पीएक्स एक्स गुणक ईएमए पूर्व। प्रतिशत-आधारित ईएमए के लिए, गुणक ईएमए के निर्दिष्ट प्रतिशत के बराबर है अवधि-आधारित ईएमए के लिए, गुणक 2 के बराबर है 1 एन जहां एन अवधि की निर्दिष्ट संख्या है। उदाहरण के लिए, एक 10-अवधि के ईएमए गुणक की गणना इस तरह की जाती है। इसका मतलब है कि 10-अवधि की ईएमए 18 18 ईएमए के समतुल्य है। नोट केवल समर्थन अवधि-आधारित ईएमए ईस्टमैन कोडक के लिए एक घातीय चलती औसत गणना के परिणामों के साथ एक तालिका नीचे दी गई है, पहली अवधि के घातीय चलती औसत के लिए, सरल चलती औसत का इस्तेमाल पिछली अवधि के घाटे से चलने वाले औसत पीले प्रकाश के रूप में 10 वीं अवधि के लिए 11 अवधि से किया गया था। , पिछले अवधि एसएमए इस्तेमाल किया गया था अवधि में गणना 11 नीचे टूटता है। सी - पी 61 33 - 63 682 -2 352. सी - पी x के -2 352 एक्स 181818 -0 4276. सी - पी एक्स केपी -0 4276 63 682 63 254. 10-अवधि की सरल चलती औसत का उपयोग पहली गणना केवल उसके बाद ही पिछली अवधि के एएमए का उपयोग किया जाता है इस तालिका को एक्सेल स्प्रैडशीट के रूप में डाउनलोड करने के लिए यहां क्लिक करें। नोट करें कि, डेटा सेट में प्रत्येक पिछला समापन मूल्य का प्रयोग प्रत्येक एएमए की गणना में किया जाता है जो ईएमए रेखा पुराने समय के आंकड़ों का प्रभाव कम हो जाता है, यह कभी भी पूरी तरह से गायब नहीं होता है ईएमए के निर्दिष्ट अवधि के बावजूद यह सच है पुराने आंकड़ों के प्रभाव तेजी से कम ईएमए के लिए लंबे समय तक कम हो जाते हैं, लेकिन फिर से, वे पूरी तरह से गायब नहीं होते हैं। एक्सपोनेंशियल बनाम सरल बनाम। दूर से, यह दिखता है कि एक घातीय चलती औसत और एक सरल चलती औसत के बीच का अंतर न्यूनतम है इस उदाहरण के लिए, जो केवल 20 ट्रेडिंग दिनों का उपयोग करता है, अंतर कम है, लेकिन फिर भी एक अंतर यह है कि घातीय चलती औसत लगातार वास्तविक के करीब कीमत औसत, एएमए 3 8 अंकों की तुलना में वास्तविक मूल्य के करीब है SMA से। दिन 10 से 20 दिन तक, एएमए 10 से 10 बार एसएमए की तुलना में कीमत के करीब था एसएमए के करीब ही समय अवधि 18 की अवधि में थी, और यह लंबे समय तक नहीं था घातीय चलती औसत और वर्तमान मूल्य के बीच औसत पूर्ण अंतर 1 था और सरल चलती औसत 1 के औसत पूर्ण अंतर था 33 इसका मतलब यह है कि औसत पर, घातीय चलती औसत वर्तमान कीमत से ऊपर या नीचे 1 अंक था और सरल चलती औसत वर्तमान कीमत से ऊपर या नीचे 1 33 अंक थी। जब ई. के. बंद हो गया और फ्लैट के लिए व्यापार शुरू कर दिया, एसएमए गिरावट पर रखा इस अवधि के दौरान, एसएमए के करीब था ईएमए की तुलना में वास्तविक मूल्य एएमए ने वास्तविक कीमत के साथ बाहर खड़ा करना शुरू किया और आगे रहना था क्योंकि यह वास्तविक कीमत का स्तर समाप्त करना शुरू हो गया क्योंकि उसके अंतराल के कारण, एसएमए ने 13-दिसंबर को वास्तविक कीमत को गिरा दिया और यहां तक ​​कि छुआ। 5 की तुलना 0-दिवसीय ईएमए और आईबीएम के लिए एक 50-दिवसीय एसएमए से पता चलता है कि ईएमए एसएमए की तुलना में जल्दी प्रवृत्ति पर उठाती है नीले तीर के अंक अंक जब एक मजबूत प्रवृत्ति शुरू होती है, तो हाल की कीमतों पर अधिक वजन देकर, ईएमए ने तेज प्रतिक्रिया व्यक्त की एसएमए की तुलना में और वास्तविक कीमत के करीब रहे ग्रे ग्रे सर्कल दिखाता है जब प्रवृत्ति धीमी हो जाती है और व्यापारिक श्रेणी विकसित होती है जब प्रवृत्ति से व्यापार शुरू हुआ, एसएमए कीमत के करीब था, जैसा कि व्यापारिक सीमा 2001 में जारी रही, दोनों मूविंग एवरेज कन्वर्ज्ड 2001 की शुरुआत में, सीपीक्यू का रुझान बढ़ना शुरू हो गया और एएमए हाल के मूल्य में बदलाव लाने और कीमत के करीब रहने के लिए तेज़ था। जो बेहतर है। आप किस चलती औसत का उपयोग आपके व्यापार और निवेश शैली पर निर्भर करेंगे और वरीयताएँ सरल चलती औसत स्पष्ट रूप से एक अंतराल होती है, लेकिन घातीय चलती औसत तेजी से टूटने के लिए प्रवण हो सकता है कुछ व्यापारी तेजी से परिवर्तनों को कैप्चर करने के लिए कम समय की अवधि के लिए घातीय मूविंग औसत का उपयोग करना पसंद करते हैं कुछ निवेशकों को पसंद है लंबी अवधि के रुझान परिवर्तनों की पहचान करने के लिए लंबी अवधि में चलने की औसत बढ़तें इसके अलावा, प्रश्न में व्यक्तिगत सुरक्षा पर अधिक निर्भर करेगा एक 50-दिवसीय एसएमए नासडीक्यू में समर्थन स्तर की पहचान करने के लिए बहुत अच्छा काम कर सकता है, लेकिन 100 दिन का ईएमए काम कर सकता है डॉव ट्रांसपोर्ट्स के लिए बेहतर औसत प्रकार और समय की अवधि बढ़ने से व्यक्तिगत सुरक्षा पर बहुत अधिक निर्भर होगा और यह कैसे अतीत में प्रतिक्रिया व्यक्त की गई है। कुछ के प्रारंभिक विचार यह है कि अधिक संवेदनशीलता और तेज संकेत फायदेमंद होने के लिए बाध्य हैं यह हमेशा सच नहीं है और तकनीकी विश्लेषक के लिए एक महान दुविधा को लेकर आता है जो संवेदनशीलता और विश्वसनीयता के बीच व्यापार को बंद करता है अधिक संवेदनशील एक संकेतक है, अधिक संकेत दिए जाएंगे जो इन संकेतों को समय पर साबित हो सकता है, लेकिन बढ़ती संवेदनशीलता के साथ झूठी संकेतों में वृद्धि कम संवेदनशील एक संकेतक है, कम सिग्नल दिए जाएंगे, हालांकि, कम संवेदनशीलता कम और अधिक विश्वसनीय संकेतों की ओर जाता है कभी-कभी ये संकेत भी देर हो सकते हैं। एनजी औसत, वही दुविधाएं लागू होती हैं शॉर्ट मूविंग एवरेज अधिक संवेदनशील हो सकती हैं और अधिक सिग्नल उत्पन्न कर सकती हैं EMA, जो आम तौर पर एसएमए से अधिक संवेदनशील है, भी अधिक संकेत उत्पन्न करने की संभावना होगी हालांकि, वहाँ की संख्या में भी वृद्धि होगी झूठे संकेत और whipsaws लंबी चलती औसत धीमी गति से बढ़ेगी और कम संकेत उत्पन्न होंगे ये संकेत अधिक विश्वसनीय साबित होंगे, लेकिन वे भी देर से आ सकते हैं प्रत्येक निवेशक या व्यापारी को अलग-अलग चलती औसत लंबाई और प्रकार के साथ प्रयोग करना चाहिए ताकि संवेदनशीलता और सिग्नल विश्वसनीयता। टेड-डाउन इंडिकेटर। मूव की औसत एक डाटा सीरीज़ को आसान बनाते हैं और प्रवृत्ति की दिशा की पहचान करना आसान बनाती है क्योंकि पिछले औसत डेटा का उपयोग चलने की औसत बनाने के लिए किया जाता है, वे निम्नानुसार माना जाता है, या निम्न रुझान, सूचक औसत चल रहा है प्रवृत्ति में बदलाव की भविष्यवाणी न करें, बल्कि मौजूदा प्रवृत्ति के पीछे का पालन करें, इसलिए, वे प्रवृत्ति की पहचान और प्रवृत्ति के लिए सर्वोत्तम अनुकूल हैं निम्नलिखित उद्देश्यों के लिए, भविष्यवाणी के लिए नहीं.क्योंकि चलती औसत की प्रवृत्ति का पालन किया जाता है, जब एक सुरक्षा ट्रेंडिंग होती है और जब कोई सुरक्षा व्यापारिक सीमा में चलता है तो यह सबसे अच्छा काम करती है। इस बात को ध्यान में रखते हुए, निवेशकों और व्यापारियों को पहले प्रतिभूतियों की पहचान करनी चाहिए जो कुछ ट्रेंडिंग विशेषताओं को प्रदर्शित करते हैं। चलने की औसत के साथ विश्लेषण करने की कोशिश करने से पहले यह प्रक्रिया एक वैज्ञानिक परीक्षा नहीं होती है आमतौर पर, मूल्य चार्ट का एक सरल दृश्य मूल्यांकन यह निर्धारित कर सकता है कि क्या कोई सुरक्षा प्रवृत्ति की विशेषताओं को दर्शाती है। इसकी सरलतम रूप में, सुरक्षा की कीमत केवल एक रेंज में ट्रेंडिंग या ट्रेडिंग में से तीन चीजों में से एक, अपट्रेंड की स्थापना होती है, जब एक सुरक्षा उच्च ऊंचा और ऊंची चढ़ावों की एक श्रृंखला बनाती है, जब एक सुरक्षा निम्न स्तरों और निम्न ऊंचाइयों की श्रृंखला बनाती है, तब एक डाउनटेन्ड की स्थापना होती है एक व्यापारिक सीमा यदि एक सुरक्षा एक अपट्रेंड या डाउनट्रेन्ड स्थापित नहीं कर पाई तो स्थापित किया गया है यदि कोई सुरक्षा व्यापारिक सीमा में है, तो ऊपरी सीमा वाई की श्रेणी टूट जाती है और डाउनट्रेंड शुरू होता है जब निचली सीमा टूट जाती है। फोर्ड के उदाहरण में, यह स्पष्ट है कि एक स्टॉक दोनों ट्रेंडिंग और ट्रेडिंग चरणों के माध्यम से जा सकता है लाल हलकों से व्यापारिक सीमा चरणों का संकेत मिलता है जो कि ट्रेंडिंग अवधि के बीच अंतर होता है कभी-कभी यह निर्धारित करना मुश्किल होता है कि जब कोई प्रवृत्ति बंद हो जाएगी और एक व्यापारिक सीमा शुरू हो जाएगी या जब एक व्यापारिक सीमा बंद हो जाएगी और एक प्रवृत्ति शुरू हो जाएगी ऊपर दिखाए गए प्रवृत्तियों और व्यापारिक सीमाओं के लिए बुनियादी नियमों को फोर्ड नोटिस पर ट्रेडिंग रेंज अवधि पर लागू किया जा सकता है, ब्रेकआउट दोनों ऊपर और नीचे और ट्रेंडिंग अवधिएं चलती औसत प्रवृत्ति के समय में अच्छी तरह से काम करती थीं, लेकिन व्यापार के समय में खराब रही थी। यह भी ध्यान दें कि कैसे चलती औसत प्रवृत्ति के पीछे पीछे है, यह हमेशा ऊपर की कीमत के दौरान और कीमत के ऊपर डाउनथ्रेंड के दौरान एक 50-दिवसीय सरल चलती औसत का इस उदाहरण के लिए उपयोग किया गया था हालांकि, अवधि की संख्या वैकल्पिक है और बहुत सुरक्षा के लक्षणों के साथ-साथ एक इंडी विडुअल एस ट्रेडिंग और निवेश शैली। यदि मूल्य आंदोलन तड़का हुआ है और समय की विस्तारित अवधि में अनियमित है, तो चलती औसत शायद विश्लेषण के लिए सबसे अच्छा विकल्प नहीं है कोका-कोला का चार्ट एक सुरक्षा दिखाता है जो 60 से 40 तक बढ़ गया 2001 में कुछ महीनों में, इस गिरावट से पहले, इसकी गति बढ़ने से ऊपर और नीचे की कीमत गिर गई, गिरावट के बाद, शेयर ने अपने रुझान को जारी रखा, बिना एक प्रवृत्ति को विकसित किए बिना, एक चल औसत पर आधारित इस सुरक्षा का विश्लेषण करने की कोशिश एक सबक होने की संभावना है निरर्थकता में। टाइम वार्नर के लिए चार्ट पर त्वरित रूप से एक अलग चित्र दिखाता है एक ही समय अवधि में, टाइम वार्नर ने प्रवृत्ति की क्षमता दिखा दी है तीन अलग प्रवृत्तियों या मूल्य आंदोलनों हैं जो कई महीनों तक विस्तारित होती हैं या 70 दिवसीय एसएमए के नीचे, यह आमतौर पर थोड़ी देर के लिए उस दिशा में जारी रहता है, जबकि दूसरी ओर कोका-कोला, इसके ऊपर और उसके 70-दिवसीय एसएमए के नीचे कई बार टूट गया था और कई चीजों से ग्रस्त हो जाता। aws अब चलती औसत बेहतर काम कर सकता है, लेकिन यह स्पष्ट है कि टाइम वार्नर चार्ट में बेहतर रुझान वाले लक्षण हैं। सामान्य सेटिंग को बदलना। एक बार जब सुरक्षा को प्रवृत्ति की पर्याप्त विशेषताओं के लिए समझा जाता है, तो अगले काम के लिए संख्या का चयन करना होगा औसत अवधि और चलती औसत के चलते चलती औसत में इस्तेमाल की जाने वाली अवधि की संख्या सुरक्षा की अस्थिरता, रुझान और व्यक्तिगत प्राथमिकताओं के अनुसार अलग-थलग हो जाएगी, अधिक चपटाई की आवश्यकता होती है, अधिक चौरसाई की आवश्यकता होगी और इसलिए अब चलती औसत स्टॉक्स जो प्रवृत्ति की मजबूत विशेषताओं को प्रदर्शित नहीं करते हैं उन्हें भी अधिक चलने वाली औसत की आवश्यकता हो सकती है कोई भी सेट लंबाई नहीं है, लेकिन अधिक लोकप्रिय लंबाई में से कुछ में 21, 50, 89, 150 और 200 दिनों के साथ-साथ 10, 30 और 40 सप्ताह भी शामिल हैं - टीएमएम ट्रेडर्स 21-दिवसीय चलती औसत के साथ 2-3 सप्ताह के रुझानों के साक्ष्य की तलाश कर सकते हैं, जबकि लंबे समय तक निवेशक 40-हफ्ते की चलती औसत परीक्षण और त्रुटि के साथ 3-4 महीने के रुझान के सबूत देख सकते हैं आमतौर पर सबसे अच्छी लंबाई खोजने के लिए सबसे अच्छा साधन है कि चलती औसत कीमत डेटा के साथ फिट बैठता है कि कैसे जांच अगर बहुत अधिक टूट रहे हैं, चलती औसत अपनी संवेदनशीलता को कम करने के लिए लंबा अगर चलती औसत प्रतिक्रिया करने के लिए धीमी है, बढ़ औसत वृद्धि को कम इसकी संवेदनशीलता इसके अलावा, आप दोनों सरल और घातीय चलती औसतों का उपयोग करने की कोशिश करना चाह सकते हैं Exponential Moving Average, आमतौर पर एक अल्पकालिक स्थितियों के लिए सबसे अच्छे होते हैं जिनके लिए एक उत्तरदायी चलती औसत की आवश्यकता होती है सरल चलने वाली औसत काम लंबी अवधि की स्थितियों के लिए अच्छी तरह से काम करती है जिन्हें बहुत आवश्यकता नहीं होती है चलने की औसत के लिए उपयोग। औसत चलने के लिए कई उपयोग हैं, लेकिन तीन बुनियादी उपयोग सामने आते हैं। रैड पहचान पुष्टि। समर्थन और प्रतिरोध स्तर की पहचान की पुष्टि। टेस्टिंग सिस्टम। रैंड पहचान की पुष्टि। दिशा निर्देश की पहचान करने के तीन तरीके हैं। चलती औसत दिशा, स्थान और क्रॉसओवर के साथ की प्रवृत्ति। पहली प्रवृत्ति की पहचान तकनीक डायरेक्टियो का उपयोग करती है चलती औसत के चलते चलने की औसत संख्या n यदि चलती औसत बढ़ रही है, तो प्रवृत्ति को माना जाता है यदि चलती औसत गिर रही है, तो प्रवृत्ति को नीचे माना जाता है एक चलती औसत की दिशा में बस एक भूखंड को देखकर निर्धारित किया जा सकता है औसत चलती है या चलती औसत में एक सूचक को लागू करने के द्वारा या तो किसी भी मामले में, हम हर सूक्ष्म परिवर्तन पर कार्य नहीं करना चाहते हैं, बल्कि सामान्य दिशात्मक आंदोलन और परिवर्तनों को देखते हैं। डिज़नी के मामले में, 100 दिवसीय घातीय चलती औसत ईएमए प्रवृत्ति का निर्धारण करने के लिए इसका इस्तेमाल किया गया है हम चलती औसत में हर थोड़ा बदलाव पर कार्य नहीं करना चाहते हैं, बल्कि महत्वपूर्ण सुधार और डाउनटार्न यह एक वैज्ञानिक अध्ययन नहीं है, लेकिन कई महत्वपूर्ण बिंदुओं को सिर्फ दृश्य अवलोकन के आधार पर देखा जा सकता है लाल हलकों कुछ अच्छे संकेतों का अनुवाद किया गया था, लेकिन कुछ विस्फोटों और देर से संकेत भी अधिकतर प्रदर्शन आपके प्रवेश और निकास बिंदुओं पर निर्भर होते हैं चलती औसत की लंबाई सी की संख्या को प्रभावित करती है gnals और उनके समय सारिणी चलती औसत संकेतक ठोके रहे हैं इसलिए, चलती औसत अब, मूल्य आंदोलन के पीछे यह तेज संकेतों के लिए होगा, 50 दिन का ईएमए इस्तेमाल किया जा सकता था। प्रवृत्ति की पहचान के लिए दूसरी तकनीक मूल्य स्थान है चलती औसत के मुकाबले कीमत का स्थान मूल प्रवृत्ति को निर्धारित करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है यदि मूल्य चलती औसत से ऊपर है, तो प्रवृत्ति को माना जाता है यदि मूल्य चलती औसत से नीचे है, तो प्रवृत्ति को नीचे माना जाता है। यह उदाहरण है सीएससीओ के लिए दीर्घकालिक अपने 100-दिवसीय एसएमए के सापेक्ष स्टॉक के स्थान से निर्धारित होता है जब सीएससीओ अपने 100-दिवसीय एसएमए से ऊपर है, यह प्रवृत्ति तेजी से माना जाता है जब स्टॉक 100-दिवसीय एसएमए से नीचे होता है प्रवृत्ति को माना जाता है कि मंदी की खरीद और बेचना सिग्नल ऊपर और ऊपर की तरफ बढ़ते औसत से उत्पन्न होते हैं अगस्त -99 में एक संक्षिप्त बिकने वाला संकेत दिया गया था और जुलाई -000 में एक गलत खरीद संकेत आया था। प्रवृत्ति को कमजोर करना शुरू करना सबसे अधिक भाग के लिए, हालांकि, यह आसान तरीका अधिकांश बैल चालन में एक निवेशक को रखा होगा। प्रवृत्ति की पहचान के लिए तीसरी तकनीक लंबी चलती औसत के औसत से कम चलती औसत के स्थान पर आधारित होती है यदि छोटी चलती औसत लंबी चलती औसत से ऊपर है, प्रवृत्ति को माना जाता है यदि कम चलती औसत औसत चलती औसत से नीचे है, तो प्रवृत्ति को नीचे माना जाता है। इंटर-टेली के लिए, 30 100 चलती औसत क्रॉसओवर का इस्तेमाल रुझान को निर्धारित करने के लिए किया गया था जब 30 दिन की औसत चलती औसत 100-दिवसीय चलती औसत से बढ़ती है, तो प्रवृत्ति बुलंद मानी जाती है जब 30 दिवसीय चलती औसत 100 दिवसीय चलती औसत से कम हो जाती है, तो प्रवृत्ति मंदी के रूप में माना जाता है 30 100 अंतर का एक भूखंड है मूल्य चार्ट के नीचे प्लॉट किए गए प्रतिशत मूल्य थरथरानवाला पीपीओ का उपयोग करके 30,100,1 निर्धारित किया जाता है जब विभेदक सकारात्मक होता है तो प्रवृत्ति को माना जाता है - जब ऋणात्मक ऋतु नीचे माना जाता है सभी के साथ के रूप में प्रवृत्ति निम्नलिखित प्रणाली, जब शेयर एक मजबूत प्रवृत्ति को विकसित करते हैं, लेकिन शेयर एक व्यापारिक सीमा में हैं, तो यह अप्रभावी होता है कि यह भी संकेत मिलता है कि संकेत देर से होते हैं और इस कदम के बाद फिर से शुरू हो जाता है, रुझान निम्न संकेतक सर्वोत्तम हैं पहचान और निम्नलिखित के लिए, भविष्यवाणी नहीं कर रहा है। समर्थन और प्रतिरोध स्तर। चलने की औसत का एक और उपयोग समर्थन और प्रतिरोध स्तरों की पहचान है यह आम तौर पर एक चलती औसत के साथ पूरा होता है और ऐतिहासिक मिसाल पर आधारित होता है जैसा कि प्रवृत्ति पहचान, समर्थन और प्रतिरोध स्तर की पहचान के माध्यम से चलने की औसत प्रवृत्ति बाजारों में सबसे अच्छा काम करती है। व्यापारिक सीमा से बाहर निकलने के बाद, सन माइक्रोसिस्टम्स ने सफलतापूर्वक जुलाई के अंत में और शुरुआती अगस्त में औसत समर्थन की जांच की। यह भी नोट किया गया है कि 18 के करीब जून प्रतिरोध ब्रेकआउट समर्थन में बदल गया इसलिए, चलती औसत एक पुष्टिकरण के रूप में काम किया प्रतिरोध से बने समर्थन का यह पहला परीक्षण होने के बाद, 50-दिवसीय चलती औसत 4 अधिक सफल एस पर चला गया अगले कई महीनों में अपपोर्ट परीक्षण 50-दिवसीय चलती औसत से समर्थन का एक ब्रेक एक चेतावनी के रूप में काम करेगा कि स्टॉक एक व्यापारिक सीमा में जा सकता है या प्रवृत्ति की दिशा बदलने के बारे में हो सकता है, इस तरह के एक ब्रेक अप्रैल - 00 और 50-दिवसीय एसएमए उस महीने बाद में प्रतिरोध में बदल गया, जब जून-जून के शुरुआती दिनों में 50-दिवसीय एसएमए से शेयर तोड़ दिया, तो अक्टूबर -00 के ब्रेक तक अक्टूबर -00 तक, 50-दिवसीय एसएमए एक प्रतिरोध स्तर बन गया है और यह कई महीनों के लिए आयोजित किया गया है। बढ़ते औसत और शार्पकार 2। मॉविंग औसत, SharpCharts पर मूल्य ओवरले सुविधा के रूप में उपलब्ध हैं 2 मूल्य ओवरले विकल्प से, आप या तो एक सरल चलती औसत या एक घातीय चलती औसत चुन सकते हैं पहला बॉक्स सही करने के लिए समय अवधि की संख्या निर्धारित करने के लिए प्रयोग किया जाता है अगर दैनिक अवधि पर चार्टिंग, तो 50 50-दिवसीय चलती औसत के लिए होगा यदि साप्ताहिक अवधियों पर चार्टिंग, तो 50 50-हफ्ते की चलती औसत के लिए होगा दूसरा बॉक्स बाएं ओ में एमए लाइनों को स्थानांतरित करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है किसी निश्चित अवधि के द्वारा राइटिंग चलती औसत बंद होने वाली कीमतों पर आधारित होती है और कई चलती औसतों को कीमत की साजिश में मढ़ा जा सकता है। सरल मूविंग औसत और एक घातीय मूविंग औसत का लाइव उदाहरण देखने के लिए यहां क्लिक करें.मॉविंग औसत प्रभावी हो सकता है ट्रेडर्स की पहचान और पुष्टि करने के लिए उपकरण, समर्थन और प्रतिरोध स्तर की पहचान करने और ट्रेडिंग सिस्टम विकसित करने के लिए, हालांकि, व्यापारियों और निवेशकों को चलने वाली औसत के साथ विश्लेषण के लिए उपयुक्त प्रतिभूतियों की पहचान करना सीखना चाहिए और यह विश्लेषण कैसे लागू किया जाना चाहिए आमतौर पर, मूल्यांकन के साथ किया जा सकता है मूल्य चार्ट की एक दृश्य परीक्षा, लेकिन कभी-कभी इसे अधिक विस्तृत दृष्टिकोण की आवश्यकता होगी ADX औसत दिशा निर्देशक सूचकांक, एक ऐसा उपकरण है, जो कि ट्रेंडिंग की सिक्योरिटीज को पहचानने में मदद कर सकता है और जो नहीं हैं। चलते औसत का उपयोग करने के फायदे वजन की आवश्यकता है नुकसान के मुकाबले औसत चलने की प्रवृत्ति, या पीछे की स्थिति, संकेतक जो हमेशा पीछे एक कदम होगा यह जरूरी नहीं है एक बुरी बात यह है कि आखिरकार, यह प्रवृत्ति आपके दोस्त है और प्रवृत्ति की दिशा में व्यापार करना सबसे अच्छा होता है चलती औसत से यह सुनिश्चित करने में मदद मिलेगी कि एक व्यापारी मौजूदा रुझान के अनुरूप है, हालांकि, बाजार, स्टॉक और प्रतिभूतियां एक महान सौदा व्यापारिक सीमाओं में समय की, जो चलने की औसत अप्रभावी को रेंडर करती है एक बार एक प्रवृत्ति में, चलती औसत आप में रखेंगे, लेकिन देर से संकेत दे देंगे डॉन 'टी अपेक्षा करते हैं कि आगे बढ़ने की औसत के साथ बाहर निकल जाएं और अधिकतर उपकरणों के साथ तकनीकी विश्लेषण, मूविंग एवरेज का उपयोग अपने दम पर नहीं किया जाना चाहिए, लेकिन अन्य उपकरणों के साथ मिलकर उनका पूरक होना चाहिए जो अन्य सूचकों की पुष्टि करने के लिए चलती औसत का उपयोग करता है और विश्लेषण तकनीकी विश्लेषण को काफी बढ़ा सकता है।